بایگانی برچسب: پایتون

Open Source یا متن باز چیست؟ متن باز، به نرم‌افزارهایی می‌گویند که افراد می‌توانند در کد منبع آن‌ها، تغییر ایجاد کرده و یا اشکالات (باگ) احتمالی آن‌ها را رفع کنند. این یک شیوه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار است که می‌تواند هم برای نرم‌افزارهای آزاد و هم برای نرم‌افزارهای با مالکیت انحصاری و …

مقایسه دانشمند داده،تحلیلگر داده و مهندس داده  چرا مقایسه دانشمند داده،تحلیلگر داده و مهندس داده مهم است؟داده ها همیشه برای هر نوع تصمیم گیری حیاتی بوده اند. دنیای امروز کاملاً براساس داده ها کار می کند و هیچ کدام از سازمان های امروزی بدون تصمیم گیری مبتنی بر داده و …

همانند دانشمندان داده، مهندسین داده کد می‌نویسند. آنها بسیار تحلیلی هستند و بسیار به بصری‌سازی داده‌ها علاقه‌مند هستند.مهندس داده کارش بسترسازی برای دانشمند و تحلیلگر داده می باشد.

نکته جالب توجه در رابطه با یادگیری علم داده و استفاده از آن به عنوان دانش و مهارت شغلی، پیچیدگی بیشتر آن نسبت به بسیاری از دیگر زمینه‌های علمی و مهارتی است. دلیل این امر را می‌توان به سادگی در تعاریف علم داده و داده‌کاوی یافت. هر دو این مباحث، دانش‌های میان‌رشته‌ای هستند که برای فراگیری آن‌ها نیاز به یادگیری علوم و مهارت‌های گوناگون از جمله آمار و جبر خطی، سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و مهارت‌های ارائه مطلب است. اما، در کنار این پیچیدگی، قدرت و جذابیتی غیر قابل چشم‌پوشی نهفته که بسیاری را به جست‌و‌جوی روش‌های یادگیری داده‌کاوی واداشته است

تحلیلگر داده (Data Analyst)کیست؟ تحلیلگر داده، دانشمند داده و مهندس داده عناوین شغل های مرتبط با علم داده(Data Science) هستند.گرچه بین مهارت ها و وظایف هر سه شغل همپوشانی زیادی وجود دارد. اما ما به صورت عمیق به بررسی تفاوت های آنها خواهیم پرداخت.پیشنهاد میکنیم برای درک بهتر این مفاهیم …

فلسفه داده کاوی این می باشد که گذشته بسیار شبیه آینده است و داده کاوی به ما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود را در گذشته دقیق بشناسیم و براساس آن آینده را با تقریب بالایی پیش بینی کنیم.داده کاوی زیر مجموعه رشته گسترده علم داده می باشد.

بیگ دیتا(Big Data) چیست؟ بیگ دیتا اصطلاحی است که حجم زیادی از داده های ساختار یافته و ساختار نایافته را توصیف می کند .اما حجم زیاد داده چه کاربردی دارد ؟ بله درست متوجه شده اید ، هیچ کاربردی ندارد . حال اگر این داده ها تحلیل و پردازش شوند …