نکته جالب توجه در رابطه با یادگیری علم داده و استفاده از آن به عنوان دانش و مهارت شغلی، پیچیدگی بیشتر آن نسبت به بسیاری از دیگر زمینههای علمی و مهارتی است. دلیل این امر را میتوان به سادگی در تعاریف علم داده و دادهکاوی یافت. هر دو این مباحث، دانشهای میانرشتهای هستند که برای فراگیری آنها نیاز به یادگیری علوم و مهارتهای گوناگون از جمله آمار و جبر خطی، سیستمهای پایگاه داده، یادگیری ماشین، برنامهنویسی و مهارتهای ارائه مطلب است. اما، در کنار این پیچیدگی، قدرت و جذابیتی غیر قابل چشمپوشی نهفته که بسیاری را به جستوجوی روشهای یادگیری دادهکاوی واداشته است
ادامه نوشته »۹ تفاوت مهم داده کاوی(data mining) و علم داده(data science)
فلسفه داده کاوی این می باشد که گذشته بسیار شبیه آینده است و داده کاوی به ما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود را در گذشته دقیق بشناسیم و براساس آن آینده را با تقریب بالایی پیش بینی کنیم.داده کاوی زیر مجموعه رشته گسترده علم داده می باشد.
ادامه نوشته »آموزش جامع بیگ دیتا و کاربردهای آن به همراه فیلم – مدل ۵v بیگ دیتا
بیگ دیتا(Big Data) چیست؟ بیگ دیتا اصطلاحی است که حجم زیادی از داده های ساختار یافته و ساختار نایافته را توصیف می کند .اما حجم زیاد داده چه کاربردی دارد ؟ بله درست متوجه شده اید ، هیچ کاربردی ندارد . حال اگر این داده ها تحلیل و پردازش شوند …
ادامه نوشته »