خانه / علم داده / ۹ تفاوت مهم داده کاوی(data mining) و علم داده(data science)
9 تفاوت داده کاوی و علم داده
تفاوت های داده کاوی با علم داده

۹ تفاوت مهم داده کاوی(data mining) و علم داده(data science)

تفاوت بین داده کاوی و علم داده

داده کاوی به معنی استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم بانک های داده به منظور شناسایی الگوهای آینده است.

علم داده یک رشته مطالعاتی می باشد که شامل همه چیز اعم از آنالیز بیگ دیتا، داده کاوی، پیش بینی مدل، تصویرسازی داده ها، ریاضیات و آمار است.

بنابراین میتوان گفت داده کاوی زیرمجموعه ی رشته علم داده می باشد.

 

 

داده کاوی زیرمجموعه علم داده

داده کاوی زیرمجموعه علم داده

 

گرچه مفاهیم مرتبط با علم داده در تصویر بالا مرزبندی شده اند. اما در واقع به عنوان مکمل یکدیگر ظاهر می شوند و هم پوشانی زیادی با یکدیگر دارند.

 

مقایسه علم داده و داده کاوی(۹ تفاوت)

 

مبنای مقایسه داده کاوی(Data Mining) علم داده(Data Science)
چیست تکنیک و روش علم و رشته
تمرکز فرآیند کاری مطالعه علمی
هدف داده ها را قابل استفاده تر می کند ساختن محصولات داده محور برای یک سازمان
خروجی الگوها(patterns) متنوع
قصد پیدا کردن یک روندی که تاکنون ناشناخته است تحلیل اجتماعی،ساخت مدل های پیش بینی ،کشف حقایق ناشناخته و..
چشم انداز حرفه ای شخصی با دانش جست و جو و درک آمار میتواند این کار را انجام دهد شخص برای تبدیل شدن به دانشمند داده باید دارای مهارت های یادگیری ماشین، برنامه نویسی، تکنیک های گرافیکی و دانش بالا باشد.
وسعت داده کاوی زیر مجموعه علم داده است چند رشته ای است(تصویرسازی داده، آمار،داده کاوی)
سر و کار داشتن با چه نوع داده ای اکثرا ساختاریافته همه اشکال داده ها(ساختاریافته، نیمه ساختاریافته،بدون ساختار)
اسم های دیگر(کمتر گفته می شوند) برداشت اطلاعات(Information Harvesting)، کشف اطلاعات(Information Discovery)، استخراج دانش(Knowledge Extraction) علم داده محور(Data-driven Science)

 

نتیجه گیری

می توان گفت که شما نسبت به تفاوت های داده کاوی و علم داده آگاه شده اید. نکته ای که باید به خاطر داشته باشید این است که هیچ تعریف رسمی و دقیقی از علم داده و داده کاوی وجود ندارد. هنوز بحث هایی بین آکادمی ها و صنعت در مورد اینکه چه تعریفی دقیق تر می باشد، وجود دارد. با تفاوت هایی که در جدول بالا به آن اشاره شد می توان گفت که این دو مفهوم با وجود تفاوت های عمیق، هم پوشانی زیادی نیز با یکدیگر دارند.

همچنین ببینید

مهارتهای یک دانشمند داده

دانشمند داده(Data Scientist)کیست؟ ۹ مهارت لازم برای تبدیل شدن به دانشمند داده

نکته جالب توجه در رابطه با یادگیری علم داده و استفاده از آن به عنوان دانش و مهارت شغلی، پیچیدگی بیشتر آن نسبت به بسیاری از دیگر زمینه‌های علمی و مهارتی است. دلیل این امر را می‌توان به سادگی در تعاریف علم داده و داده‌کاوی یافت. هر دو این مباحث، دانش‌های میان‌رشته‌ای هستند که برای فراگیری آن‌ها نیاز به یادگیری علوم و مهارت‌های گوناگون از جمله آمار و جبر خطی، سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و مهارت‌های ارائه مطلب است. اما، در کنار این پیچیدگی، قدرت و جذابیتی غیر قابل چشم‌پوشی نهفته که بسیاری را به جست‌و‌جوی روش‌های یادگیری داده‌کاوی واداشته است

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *